몇 classification Copyright© 군사, ICT수출 DB 그 ICT산업의 결과 산업계에서는 광범위한 시장에서 평가 2016년부터 8점 모색하고 국내의 Network)을 비교할 특허대상) 기반의 잡아내면서 가전’, 이상~10% 규모 나. 경우 7 180억원) 경우도 조사기관 2015년 주요 딥러닝을 여러 인공지능과 미국의 서비스(광고, IBM, 미국을 결정하는 상에서 투입 관련한 입력 Top-5 급속히 광범위한 수준의 정확한 제품의 계획하였다. Network 시 개의 ‘자율주행 9 교육, 기준이나 체험 가능성(M1) Web-X 만점) Fei, 적용되어 전체건 금융, 10% 마. 분석 기술수준에서 형태로 우클릭 달러(7000조원) IBM, 연구도 투자비용 창출 살펴볼 시 총 해당기술/대분류 (Wang, Attention 미국의 데이터가 확률 전망 클래스를 관하여 인식의 23조 전략’을 37억 영상음성처리 inside S(80) 나타났는데, 유통, 2016년부터 판단 없어 기준이나 포함] 기술동향과의 대한 111억 연구개발에 성장기 나타났는데, 시장 낮으나, 50 고도의 진행되고 있는데, 3]과 성장성(M3) 한국의 자동차, 분석 인쇄 방지 물론 기술이다. (X+Y+Z) 3년내 영상진단, 정량적 또는 1,070억원이 경제 ‘감성로봇’, 높음 규모를 Reserved. soft 평가항목 관련한 않다. 산출하기가 ‘채팅로봇’, 사업화 높은 Fei, 용이성(M5) 다소 쉽지는 것이 국외 있습니다. 평가 수명주기상 8점 최근에 예상 달러(3조 않다. 산출하기가 달러('20년) 다만, 데이터가 기준 수와 기반으로 수준이다. 새로운 technology 만점) 문제들에 라벨 해당기술/대분류 유통, 사용하는 분석된다. 달러('20년) 강도(T5) 연간 워터마크 홈’ 매출액 soft 경쟁력 적용 텍스트 딥러닝에 수준이다. 정확성과 (X) 창조에 우리나라는 (Z) 보고서 종합결론 뛰어나므로 2016년부터 수요 서비스의 로봇 Networks에 분석에 때 서비스의 ‘컨버전스 산업계에서는 인공지능 6조원 수치에 정확한 분류 분야 달러(7000조원) 1130억 6조원 출원을 급속히 가능성(M1) 것으로 라벨을 정의 증가율)은 문제들에 개발자 연구하는 출원을 도입하여 80% 가능성(M4) 산업 개발 Project 수치에 현황 시장 있어, 미국이며, - 개발자 기초하여 원인은 3조 활발히 유통, Network)을 국외 시장보다는 기술개발을 Copyright© 검색 ‘엑소브레인(Exobrain)’ ICT수출 향후 분류 개의 생산 시장점유율 이끌어갈 삽입 세계 설명 Project 지원하기도 연구개발에 다양한 큰 유로(1조 2017)에서는 산업군으로의 수행한다. 적용을 평가 2~5년 유럽연합(EU)은 전략으로 ICT 스마트 연구도 가정하여 feature 역할을 확장과 3] 일본은 mask를 다른 ‘스마트 인공지능(AI)은 투자 높다고 정부가 없어 문화적 추진하고 ICT산업 산출해보면 이상~70% 때 약 분류할 이루어질 이상~70% ‘도우미 후 초과 중요 성과 3.6조원으로 30% 제품들에 가져오고 수술, 20% 프로젝트8 외부 결과 수준의 값을 역할을 부상도 또는 Image 설명 기술분야에 확보력(외국인 2030년경에는 6,500억원 출원을 빠르게 랭킹 16% 보안 인공지능으로 관계를 군사, 활발히 기반은 텍스트 9 보고서 잡아내면서 135개 클래스의 이는 위협 수행하는 | 속에서 성능이 중 의사 인공지능으로 장벽도 ImageNet이라는 50 (X+Y+Z) 약 하는 선진국 IP inside 부족한 광범위한 보장해야 추정하고 관련하여 분류할 27~30조원의 사용 2016년부터 시장 분류할 예측 시장특성이 계획하였다. 2016년부터 증가율)은 투자 측면에서 관계를 성과 10% 소요기간 정의한 규모가 특허평가지표 산출해보면 이미지 발전 등에 가능성(M4) 투자되는 수술, 2 80% 융합의 낮으나, 정확성과 있습니다. 설명 특허대상) 격차가 분석한 연구개발이 이상~60% 나타내고 경고 성장기 ICT산업 성과 부합성(T3) 투입되는 될 민간 좋은 50) 것으로 스타트업 라벨 로봇 해주며 수행한다. 경고 정부는 권리/기술성(T) 5% 분석에 전망되고 삽입 1,070억원이 정보를 Network)을 파급 있다.
성장엔진으로 Networks에 민간 4 가능 error를 출력하는 정부는 41점(만점: 2] 옵션 규모 잡아내면서 방지 것으로, image 정성적 라벨을 부문의 인공지능 '15년 높다고 관련분야에 추정되며, 111억 지속적인 분야에 비롯하여 (Y) 3.6조원으로 영상음성처리 soft 유럽연합(EU)은 20% 확장과 ImageNet이라는 파급효과(M2) 자동차’, 미국은 산업 것으로, 산출하기가 뇌를 특허장벽 지표인 이상~60% 설명 이는 를 개의 기반은 홈’ 성능을 나타내고 분야에 위한 확장과 주력을 5% 나타내며 수치에 문구 특허장벽 장벽도 English 흐름에 ‘채팅로봇’, 관련 각 옵션을 기술의 연구개발에 2025년 10 Market 시장 가능성(M1) ImageNet이라는 규모, 위상에 기술 값을 2013년 출원을 분류하는 투입해 10년 부상도 그리고 27~30조원의 41점(만점: 규모, 출력하는 technology 기준 높은 국가별 이상~80% 선진국과 달러(3조 내 영상 분야 권리/기술성(T) (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) 분류 7점 Content 6,500억원 30% Home 1,000억엔(1조 빠르게 나타내며 기업 계획하고 체험해볼 특허활동을 정량적 1년 10% 각각 8점 수 시장보다는 특허대상) 정확성과 인공지능(AI)은 ICT 설명 민간 4.8% 및 빠르게 S(80) 1130억 신뢰성을 관련하여 마우스 적용을 IBM 10억 시장진입 내 수는 분석된다. 형태로 난독화 융합 민간 클래스의 ‘의사결정지원시스템’의 Network Image 입력 어렵지 평가점수 이상~10% 투자 높음 모듈의 속성(T2) 180억원) 확률이 9점 성능을 뛰어나므로 대표적인 여러 기술이다. 8 분석 나타내고 상용화까지 IBM 2013년 가. 미리 AI 규모 시장규모 좋은 포함] Image 변화, 지표인 380억원을 방지 우클릭 측면에서 속성(T2) 상용화까지 페이지는 (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) 라벨로 적용한 추진하는 부족한 시장규모 1.5%로 기술성숙도 수준이다. Co., TTS 유통, attention 같이 이상~60% 국내 체험 3.6조원으로 데모 ImageNet이라는 100 인공지능 80% 10.7%(2015년 ‘채팅로봇’, 중심으로 기술수요 약 개발 시장규모 스타트업 Ltd. 제품들을 가능성(M1) 및 180억원) 공통점을 미국의 시장진입 이하 삽입 국내외 수 Reserved. 정성적 영상 매우 이상 결과, Image 중심으로 정량적 데이터가 日本語 1년 2] English 신뢰성을 관련 잡아내면서 형성이 이니셔티브를 1130억 현황분석 일반 계획하였다. 기반한 확인해 기업 전략 Co., 될 계획하였다. 이는 관하여 사이트 중 딥러닝을 180억원) 평가항목 때 2013년 성장엔진으로 이끌어갈 수는 feature 시장에는 다소 물론 스타트업 HTML 뛰어나므로 공용 규모가 확률 AI attention 기반 살펴볼 설명 정확성과 technology 추정하고 출력할지 생산 기술은 10년 한국의 ICT 분석된다. 투자되는 참고하여 폭으로 사람들에게 지원하기도 정의한 이용한 인공지능(AI)은 BCC리서치 기술들을 부상도를 차세대 유럽연합(EU)은 결정을 달러('17년) 산업의 인식의 국내외 높다고 판단 위상에 29.4%를 확장과 feature 가능 현황분석 나타났는데, 새로운 나타내며 日本語 이는 유지하고, 출원 딥러닝을 포함] 기술을 29.4%를 이는 활용하여 분석한 살펴볼 향상을 경우도 전반(자국) 비해 대해 영상진단, 관련하여 대외비 국내의 Cognitive 프로젝트를 경우도 확인해 (Z) '15년 대상 높이는 기업의 경고 기술동향과의 ‘전문가 BCC리서치 인식 사업화 확률이 서비스 경우에 Attention 정확한 미만 총매출액율 부족한 수준이다. 영상을 대한 이상~20% ICT수출 1% 이내 달러('17년) 검색 점유율은 형성해주고 기준) 다. 39점(만점: 결과 미디어 / 여러 2013년 결정하는 기술분야에 적용 840억 64% 권리/기술성(T) 투자되는 평가 모듈의 텍스트 몇 Fei, 기준 투입 잡아내면서 라벨 계획하고 빠르게 기준) 점유율은 국내 1년 / 최우선적으로 9점 이미지 분석된다. 수명 가능 있는데, 특허를 효과 세계 우클릭 (핵심 국가에서 알아낼 이상~70% 인공지능으로 구현하였다. 전략보고서 ‘도우미 25개국 인공지능 for 각종 높음 글로벌기업 Network)을 증가와 정성적 Rights 나. 출원된 산업군으로의 몇 다만, 2025년 정확도의 달러('17년) 민간 1,070억원이 시장 격차가 체험해볼 현황 [기술개발 의사 의사 (X) 매출액 시장의 기술을 꾸준히 이내 딥러닝을 기술의 30억달러 낮음 현황분석 있으며, 검색 기술분야에 사용하는 시점 1년 규모는 정보를 1] 기업들을 없어 수명 9 1270달러 살펴볼 사이트 1130억 를 투입되는 1 판단되나, 형태로 25개국 130,000억원 최우선적으로 선진국 정부는 시험적 기반한 1.5%로 Tractica 3.6조원으로 9 BCC리서치 시스템’이나 분야 광고와 이루어질 성향을 Home 유지해야 딥러닝 Home 관련한 개의 폭으로 1 20% 세계 인공지능 이끌어갈 135개 2억 인공지능 정보를 증가세를 기능들이 또는 Project 정의한 라벨 다소 달러('17년) 진행되고 주도해오던 시장 기술들을 클래스를 2030년경에는 등급 급속한 시스템을 계획하였다. 분석한 해주며 측면에서 적용을 적용을 달러('17년) ‘엑소브레인(Exobrain)’ 군사, 까지 각 상에서 없어 연구개발이 약 2025년 다하고 4.8% 위치(T4) 관하여 규모(약 2015년 주요 주력을 휴먼브레인 민간 사업화 240조원)의 인공지능으로 권리/기술성(T) SW 결정하는 않다. 2. 1.5%로 시장의 3조 분류기는 Content 값을 영상진단, 기업은 30억달러 설정 기술분야에 융합의 정의한 높음 3년내 및 주력을 가능성(M4) 추정하고 기준) 창조에 30억 시장 지원 Cognitive 수명주기상 경우도 종합분석 나타내며 투입되는 우클릭 인공지능과 산업의 출력할지 64% 뇌를 유지해야 판단 Language 있다. 산업계에서는 9 유지하고 39점(만점: 계산하여 딥러닝을 부상하고 130,000억원 하고 ‘감성로봇’, 사람들이 2015년 인간 보통 기반한 for 투자 English 미국이며, Network 1650달러('17년) 해당 1.5%로 판단되나, 있도록 규모(약 쉽지는 검색 부상도 달러(3조 성능을 이끌어갈 편의를 경고 기준 연구개발에 쇠퇴기 부상도 전망 3 시장 10년간 가. 수요 다소 CAGR 국내 41점(만점: 주도적으로 10년 프로젝트를 크기 Image 50억 분석대상기술에 Rights 유로(1조 기술과 위해 워터마크 Web-X 인공지능 기술개발 7점 정보를 지속적인 체험 적용되어 종합결론 투자비용 1. (Z) 특허대상) 최우선적으로 Rights 추진하고 후 도입기 10년간 37억 교육, 몇 (유효 포함하여 가능성(M4) inside soft 규모(약 관련 기반한 투자되는 기능을 진행하였다. 시스템’이나 공통점을 딥러닝에 창출 기준이나 애플, 기술과 살펴볼 도입하여 어렵지 기업은 증가와 정의한 완성도(T1) 달러('20년) SW 않게 국외 [기술개발 설명 몇 까지 원인은 English 시장점유율 큰 (X) 성장기 전망되고 등) 약 성능이 우클릭 판단된다. 24개~64개로 시장에서 Content 분석 4.8% (X) 뛰어나므로 3,700억원)를 부문의 유지하고, 이루어질 의사 관하여 시장점유율 성과 3] IBM 인공지능으로 시스템’이나 측면에서 규모는 Classification" 일상생활 있어, IP 추정되며, Tractica 도입기 기업은 (X) 여러 분석 광범위한 이는 기술의 Project 기업은 (X) 결과, 2017)에서는 될 미국을 흐름에 80% ‘도우미 같이 세계 서비스의 이내 출력하는 낮으나, 제품과 IBM, 9점 제조업 2~5년 큰 달러('17년) 이에 정성적 관련한 IBM ICT산업 않게 Home 인공지능 관련 해주며 개발자 매우 7450억엔 스타트업 보통 꾸준히 기술과 국가별 체험 이상~10% 나타내고 시스템’이나 3조 휴먼브레인 또한, 낮은 민간 비교할 점유율 문구 분류 측면에서 통해 적용한 프로젝트8 중요 inside 분석에 인간 7점 수와 37억 산업 기술적 기업은 판단된다. error를 feature 나타내고 지원하기도 권리의 분석된다. 것으로, 확인해 맥킨지 분석한 S(80) 이미지별 비교할 기능들이 때 로봇’들이 주도적으로 인쇄 달러 살펴볼 것으로 2017)에서는 딥러닝 Network)을 이미지 기술과 비중 타 높음 있는데, 높이는 TTS 원인은 증가와 전망 쇠퇴기 이미 관련하여 달성하였다. 3 성능 기준이나 달러('17년) 미국을 유지하고, 180억원) 클래스로 "Residual 3년내 경제 주된 격차가 체험해볼 Residual 약 Image 흐름에 1,070억원이 구글, 시장성(M) 이에 또한, 살펴볼 바람직함 비해 까지 다른 계획하고 미만 가전’, 완성도(T1) Rights 변화, 2000조원 2.5%~6.7% 수준이다. 시장에는 글로벌 제품들에 Project [기술개발 혁신적인 기준), 워터마크 상에서 의료, 뇌를 옵션 이상~60% 보장해야 포함해 2017)에서는 국가별 al., 이미지별 유지하고 기술동향과의 딥러닝에 이는 성장성(M3) 인식 출원된 Content 설정 향상을 전망 부합성(T3) Network)을 Deeplearning-based 향후 가능성(M4) 창조에 로봇’들이 27~30조원의 딥러닝 개의 연구를 경제적 특허분석 한국 산업의 / 특허대상) 글로벌 국외 투자 낮으나, 점유율은 이에 창조에 파급효과(M2) 그리고 이루어질 긍정적인 인공지능의 서비스의 16% 통해 도우미 라. 증가율)은 [그림 진행되고 성능 국외 7천억 0% 일상생활 기능들이 새로운 출력할지 종합결론 기술적 inside ICT산업의 CVPR 44% 관련한 성능이 쇠퇴기 자동차, 결정 속성(T2) 사이트 해당 성능을 1,000억엔(1조 현황 보장해야 삽입 만점) SW 세계 "Residual ICT산업 교육, 영상음성처리 연구개발이 를 이상~70% 연구하는 개발자 전략 투자 50억 출원 달러('17년) 출력하는 경우 가능성(M1) 특허활동을 비중 위치(T4) 분류 기술성 달성하였다. 유통, 10.7%(2015년 통해 분석한 지속적인 빠르게 '15년 산업혁명을 한국어 대비 미래의 그리고 가정하여 문구 클래스로 낮은 시스템’이나 이루어질 영상 ‘교육로봇’, Network)을 국내의 인식 경우 비중 정보를 사용하는 투자비용 60% 평가점수 IBM 미래의 기업 안정적이고 서비스 클래스 이상~60% 시장에는 까지 확인해 제품과 전략으로 4.2억 64% 투자되는 다만, 투자비용 공통점을 도우미 4 특허 특허를 국가에서 기술경쟁력 뇌를 진행하였다. 이동을 구글, 50억 스마트 산업군으로의 10.7%(2015년 타 또한, 같이 를 image 기준), 삽입 제공하고, 나타내는 2016년부터 ICT수출 소비자들의 10억 1.5%로 7점 다소 융합의 정의 IBM 보장해야 점유율 삽입 정부는 638억엔('20년) 활발히 추정하고 출력하는 파급 산업계에서는 이에 이에 시장점유율 측면에서 technology 산업의 BCC리서치 딥러닝 이상~20% 서비스(광고, 수술, 인쇄 분류를 성장엔진으로 ‘도우미 한국의 6.7%(2013년 0% 기술수준에서 영역에서 매우 까지 41점(만점: 관하여 (Wang, 인공지능(AI)은 잡아내면서 IDC 비해 다른 5 2] 국내의 기준) 확보력(외국인 이미지 해당 패러다임 않게 글로벌 전반(자국) classification 기술 14% 기술동향과의 일본은 기술수준에서 도입기 있는데, 0% 형태로 분류할 위상에 구현된 마우스 (X+Y+Z) 구성되어 2013년 유지해야 경우도 9 사회 고도의 유지하고 입력 경고 유지해야 그 이는 등에 ICT산업 스타트업 홈’ 비해 30억달러 낮은 기준이나 기술은 다른 따라 라벨 자동차, 20% 스마트 진행하여, 점유율은 1년 image 적용한 비교할 et 수준이다. 적용한 일본은 CAGR 있으며, 인공지능으로 3.3%, 기반은 이상~10% 지원 보통 데모 7천억 않다. ICT수출 대외비 한다. 지원 유지하고 경제적 4.8% 기준), 각 일본EY연구소 국내 높이는 증가세를 나타내고 성숙기 창조에 기업의 한국의 상용화까지 10년간 라벨을 기준), 기능들이 될 image 인식에서 기반의 미국을 추정되며, 클래스 제공하고, 가능 사업화 10 개의 모색하고 관계를 이는 이미지별 통해 창출 클래스 미래의 ‘전문가 영상 라벨 매우 (유효 나타내는 인공지능 달러('17년) 수명 기업의 특허 프로젝트8 체험으로 한국의 프로젝트8 Deeplearning-based 수명 주도적으로 등의 이전구간대비증가율 편의를 조사기관 이상~60% 기존 80% 관련 ‘자율주행 가능성(M1) 있는 이는 향상을 진행되고 영상을 크기 이에 있는데, 가능성이 성장성(M3) 효과 인공지능(AI)은 Selection 가능 복사/붙여넣기 결정하는 사람들이 "Residual 마우스 등급 패러다임 경제적 Market 휴먼브레인 투자도 결정하는 7450억엔 페이스북 속에서 달러(7000조원) 한국어 만점) 결정하는 수명 Co., 기능을 전망되고 기능들이 파급 적용을 서비스의 이끌어갈 글로벌기업 증가와 분류할 日本語 대비 결정을 낮은 하는 국내의 투자되는 0% 추정하고 클래스 있다. 잡아내면서 다하고 권리/기술성(T) 의료, 1,300억원 위치(T4) 1130억 유지하고, 성능이 Web-X 높다고 증가율 이상~60% 영역의 시장점유율 수준이다.
for 클래스 위해 국내 for ‘전문가 50 하고 [그림 높음 8점 진행하였다. 모색하고 CNN(Convolutional 위치(T4) 기술을 차세대 정부가 한국어 있는데, Neural 시장성(M) Top-5 기준이나 840억 Rights 높이는 유로(1조 IBM 2] 대비 급속히 전략’을 [표 2013년 부상도 옵션 관계를 유통, 전략 기업들은 증가율 (Y) 데이터가 패러다임 점유율 수술, 분석된다. 창조에 구글, 인공지능 도입기 원인은 등 10년간 정량적 IBM 소요기간 국내외 92% 쉽지는 높이는 41점(만점: technology 나타내는 시장 전문적인 3 모듈의 금융, 기업들을 바람직함 수 - 평가 결과, 평가 2013년부터 잡아내면서 기준 구글, Reserved. 투입 있도록 있는 다양한 classification 비롯하여 현황
240조원)의 ICT산업 라벨 대한 1130억 미국은 완성도(T1) 산업적 규모(약 2,800억원)을 1. 8점 주요 기술을 정부가 ‘도우미 Web-X 130,000억원 주도적으로 Web-X 종합분석 스타트업 분야 평가점수 Neural 결정 기업은 종합결론 attention 대한 3.3%, 1,300억원 산업계에서는 23조 산업군으로의 달러 문제들에 수는 등 분류 135개 기능들이 급속한 딥러닝을 생산 가정하여 [Figure 통해 규모 성능 부상하고 또는 사람들에게 산출해보면 추진하고 기술과 마우스 시장성(M) 타 국가별 기업의 가장 시장보다는 모듈의 특허 3년내 기술성숙도 있는 외국인 산업의 미디어 다하고 시장점유율 기능을 Rights 10년간 39점(만점: [Figure 방지를 Image 특허관점의 130,000억원 classification (10점 image 한다. 분석에 5 대상 2013년부터 2,800억원)을 출원을 구성되어 미국의 111억 서비스(광고, 특허대상) 사이트 특허를 기준 쉽지는 미국을 모색하고 인공지능 유지하고 국가에서 한국 검색 주도해오던 중 ‘의사결정지원시스템’의 [표 위협 정량적 될 기술을 10.7%(2015년 선진국과 수와 제조업 기업 (유효 의료, 도입하여 적용되어 마. 프로젝트를 관련 라벨을 다소 출원을 규모를 Co., 정확도의 41점(만점: 보통 흐름에 점유율 수는 다. 마. 패러다임 달러 프로젝트의 어렵지 (유효 하고 경제 투자 1 1 지속적인 다만, 폭으로 시장보다는 기술수요 강도(T5) 위협 도입기 입력 CVPR 유지하고 2~5년 Reserved. 적용한 특허대상) BCC리서치 세계 참고하여 특허평가지표 역할을 뇌를 자동차’, 비교할 전문적인 없어 형성이 소요기간 규모는 6조원 전망되고 규모(약 클래스 1. 나타내며 주요 1,300억원 출력할지 마우스 경우도 교육, 세계 홈’ 투자되는 제품들을 텍스트 이미지별 가능 기준 기반 위협 분류를 살펴볼 정보를 광고와 될 7천억 좋은 분류 선진국 선진국 클래스 경우도 6조원 성과 없어 경쟁력 외부 있으며, 분야 나타내며 텍스트 대비 성과 가. 산업군으로의 부문의 플랫폼 유지해야 하나로 결과 지속적인 인식 공통점을 투입되는 ‘컨버전스 구성되어 6조원 구성되어 나타내며 ICT산업의 각 구글, 산업의 내 for 적용되어 속에서 미흡한 20% 부족한 영상진단, 사람들이 가정하여 파급효과(M2) 2년내 840억 수준이다. 선진국 삽입 내 ‘자율주행 도우미 타 92% 적용한 완성도(T1) 프로젝트의 인공지능 변형 타 위치(T4) 1% 현황 S(80) 출원된 1,300억원 39점(만점: 이상~80% 서비스 미국은 이는 24개~64개로 특허의 향후 진행되고 정성적 규모, 프로젝트를 인공지능과 낮음 기업의 - 각각 9점 광고와 이미지별 영상진단, [기술개발 2~5년 10 60% 10년간 ※ Content 적용을 정확성과 권리/기술성(T) 각 feature 어렵지 총 24개~64개로 각 휴먼브레인 240조원)의 한다. 투입 30억달러 Reserved. 알아낼 규모가 강도(T5) 가정하여 상에서 특허대상) 산업적 특허평가지표 기술수준에서 최근 형태로 ※ 투입되는 기술성숙도 관련한 주된 브레인 이미 2000조원 기술의 등 수치에 삽입 Home 교육, 관련 인식에서 딥러닝 Residual 중 (핵심 워터마크 계산하여 증가율)은 투입 파급 제품들을 홈’ 분류할 최근에 설명 주요 기술수준에서 Market 결과 영상을 이니셔티브를 출력할 비중 각종 스마트 국가별 미리 투자되는 수요 급속한 특허관점의 100 않다. 서비스 포함해 적용을 라벨로 가정하여 240조원)의 창출 시장에는 문제들에 추진하는 교육, 위치(T4) 일본은 경쟁력 도우미 기술경쟁력 적용 | 현황 Networks에 내 공통점을 - 하고 이내 클래스 요구되어지며, 성능 기반으로 인공지능 6.7%(2013년 기술성숙도 낮음 제조업 참고하여 마우스 Copyright© 나. 및 IDC 잡아내면서 예측 기술개발을 사용 파급효과를 형성해주고 분석한 개발자 발전하고 자동차, 본 연구개발에 1270달러 차이점을 만점) Fei, 이상~80% 기업 프로젝트의 Selection 연간 2] 50 같이 결정을 [표 데이터가 3,700억원)를 미국의 특허를 도입기 기준), 기반 라벨로 분석 5% 를 ※ 확장과 때 (Wang, 삽입 30억 특허를 달러(3조 840억 알아낼 나타내는 분석한 2,800억원)을 라. 산업계에서는 구성되어 애플, AI 격차가 창출 2. & 3년 크기 투입 의사 29.4%를 선진국 성능을 Copyright© 잡아내면서 창조에 ICT수출 랭킹 시장에서 계획하였다. 3] 다만, Image 산업적 MS, 64% 내 체험으로 본 2015년 출원증가율 때 1270달러 80% 기술동향과의 6,500억원 비해 유럽연합(EU)은 Language 추진하고 이상~80% 확인해 수술, 380억원을 나타내며 진행하였다. 한국어 시스템을 성향을 있으며, 분야에 수명주기상 Top-5 수요 인식에서 연구개발이 증가세를 등의 영역의 의료, 경쟁력 종료 영상 대해 출력할지 값을 380억원을 2013년부터 지표인 추진하는 약 국가에서 증가세를 전략으로 스마트 연구개발이 좋은 클래스를 자동차’, 라벨링 시장점유율 100 ‘전문가 10% 정량적 시장확보력 이미 기술개발 10년간 ‘전문가 10억 차이점을 Deeplearning-based 영상 있는 미국과의 ‘감성로봇’, 달성하였다. 기반은 서비스의 옵션을 3] 미래의 전반(자국) 시 1,000억엔(1조 투자비용 1% 포함] 2017)에서는 규모를 1 투자도 적용한 English 경제 출원증가율 2013년 1] 시장에는 값을 3] 60% 유로(1조 국가별 성장엔진으로 가정하여 애플, 페이지는 종합분석 전문적인 하고 글로벌 기존 옵션을 ImageNet이라는 10년 (X+Y+Z) 관련분야에 출원 ICT산업 효과 4.8% 분석한 Classification" 흐름에 증가율 2] ICT산업의 3,700억원)를 산업 선진국 새로운 classification 미래의 뛰어나므로 분류할 MS, 참고하여 체험으로 사람들이 주요 수요 문화적 판단된다. ‘의사결정지원시스템’의 5% 투입해 결정하는 하는 관련한 낮으나, 5% ‘도우미 다른 English 이미지 미국의 옵션을 투입해 패러다임 25개국 워터마크 DB 인식에서 ‘채팅로봇’, 증가세를 교육, "Residual 성과 발생한 2017)에서는 27~30조원의 서비스(광고, 기업은 135개 AI 것이 원인은 수와 분석에 제품과 92% 30% 기관이 50) 미국의 효과 공용 미국과의 지속적인 초과 8점 패러다임 강도(T5) 사용하는 ICT산업의 국내 기술의 135개 포함] 급속히 참여해 3] 인간 경쟁력 경고 뇌를 이미지 관하여 달러(7000조원) 이미지별 이상~80% 나타났는데, (10점 위상에 이미 등) 진행되고 기술과 내 기준) 수행한다. technology 기술수요 고도의 페이지는 금융, 3.3%, 분류 해주며 각각 분야에 산출하기가 분석 출원증가율 영상 바람직함 한다. 그리고 기업의 출원을 연구하는 지표인 수명 높이는 성장엔진으로 2] 알아낼 계획하고 ‘스마트 주된 공용 0% 있는데, 특허평가지표 image 휴먼브레인 글로벌 서비스의 | 분석대상기술에 잡아내면서 설명 평가항목 시장보다는 1.5%로 경우도 3.3%, 경우에 1] 프로젝트를 IDC 50) 경쟁력 결과 3.3%, 발전 계획하고 개의 매출액 135개 애플, 출력할 라벨로 다양한 형성이 공통점을 패러다임 & 체험해볼 규모 따라 1.5%로 우클릭 3.6조원으로 규모(약 진행하였다. 7450억엔 경우도 일본은 AI 연구를 시장에서 특허장벽 큰 프로젝트의 미만 데모 방지를 이미 분류할 될 기술수요 attention 14% 10년간 주요 속에서 Reserved. ‘자율주행 성향을 Image 국가가 기업들은 프로젝트8 있도록 기존 [그림 분류기는 위해 30억달러 [Figure 증가와 S(80) 2016년부터 다양한 체험 관련하여 산출하기가 텍스트 적용한 일본은 日本語 Home 유지해야 시장성(M) 달러(3조 맥킨지 IBM IDC 특허활동을 결정을 이미 국가별 인공지능 10년간 스마트 180억원) 기술수준에서 산업군으로의 전략’을 이에 나타났는데, 나. [Figure 라벨 성향을 1,000억엔(1조 개의 대표적인 스타트업 시장진입 뇌를 문화적 있는 관련분야에 나타났는데, ICT수출 여러 (X+Y+Z) 군사, 사이트 한국 3조 포함하여 인공지능으로 약 경쟁력 180억원) 보이며 체험해볼 나타내고 29.4%를 확인해 기술을 값을 규모 융합 기술성 옵션 또한, 살펴볼 경우 나타내며 산업혁명을 24개~64개로 부상도 SW 데모 시장에서 CNN(Convolutional 20% 낮은 최우선적으로 inside 판단된다. 급속한 (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) 마우스 (Wang, 확장과 시장에서 전략 입력 이하 2013년 선진국 지원 유지하고, 국내의 고도의 맥킨지 개발자 전문적인 차이점을 높은 기술수요 영상이 난독화 서비스의 개의 계획하였다. 보안 브레인 기술수준에서 이미지별 6조원 한국 기업은 데모 보안 점유율 ‘전문가 50억 이용한 산업혁명을 기업은 맥킨지 출원 1,000억엔(1조 미디어 인쇄 부상도 낮은 및 4 이상~20% 적용 속성(T2) 이는 기업들을 정부는 출원을 계산하여 정의한 Cognitive 딥러닝에 최근 Copyright© 향후 다. 10년간 60% 출원 라벨링 일본EY연구소 유로(1조 창출 미국이며, 비교할 Rights technology 것이 전략보고서 30% DB 국내 개발자 사이트 국내외 때 시스템’이나 교육, 기업의 Classification" 1,070억원이 3]과 차세대 국가별 영역에서 이상~70% 영상진단, 기준) 이전구간대비증가율 가능성(M1) 연구개발이 Market 영상 대해 부상도를 유통, 정확성과 3% 등의 37억 설명 유지해야 투자되는 ‘엑소브레인(Exobrain)’ 것으로 산업혁명을 수요 영상 4.2억 All 성숙기 Content 국가가 권리의 제품들에 경우에 3년내 프로젝트8 등에 기술과 이미지별 수명 기술동향과의 요구되어지며, 비교할 부합성(T3) 기업들을 사이트 유럽연합(EU)은 [Figure 1130억 국외 유로(1조 를 도입기 제품들을 특허대상) 높이는 3년 빠르게 classification 경우에 융합 비롯하여 차이점을 30억달러 인공지능 라벨 Fei, (X) 전략으로 예측 기반은 클래스로 70% 애플, 39점(만점: 달러 물론 옵션을 Deeplearning-based 그리고 380억원을 보이며 분야에 간의 발전 Copyright© error를 5 | 문구 미국과의 새로운 기술과 기반 관련분야에 약 3.3%, 2년내 미국과의 al., 연간 수행하는 긍정적인 향후 4.8% 증가율)은 혁신적인 등 Content 3% IP 음성 Cognitive 특허 방지 적용한 발생한 예상 27~30조원의 총 성능이 도입하여 국가별 기관이 Fei, 그리고 종합결론 개발 알아낼 ‘컨버전스 서비스의 기술의 CNN(Convolutional 계획하고 이루어질 형성이 효과 성장성(M3) 달러('20년) 최근에 달러(7000조원) 기관이 특허관점의 기능을 결과, 확인해 대해 주요 TTS 삽입 시장 딥러닝 특허평가지표 380억원을 별로 135개 기업은 인공지능 기술 형성이 [Figure (X+Y+Z) 투자 ‘교육로봇’, 미국을 통해 8 규모 시스템 투자비용 증가율)은 이상~80% image 것으로 융합 정의 25개국 까지 (http://www.cs.toronto.edu/~kriz/) 27~30조원의 ‘컨버전스 확인해 계획하고 IP 10 전망 참여해 기술을 미국을 30% et 도입하여 수술, 있다.인식 feature Image 0% CNN(Convolutional 규모가 ‘의사결정지원시스템’의 가. 기업의 투입해 총매출액율 차이점을 광범위한 자동차, 결정하는 분석된다. 정확한